Edit Fields 節點：JSON 模式 vs. Manual Mapping 模式 — 如何選擇最適合你的數據整理方式？

當你使用 n8n 的 Edit Fields 節點來處理數據時，你會發現它提供了不同的操作模式。

其中最常用且功能強大的就是 JSON 和 Manual Mapping。雖然它們都能達到數據篩選、重命名的目的，但設計理念和適用場景卻大相徑庭。

1. Manual Mapping 模式 (手動映射模式)

• 白話解釋： 想像這是一個「拖拉填空表格」。n8n 已經幫你準備好了一個視覺化的表格，你只需要把左邊輸入區的原始欄位拖曳到右邊的表格裡，然後可以選擇性地為它設定一個新的名稱。

• 介面特點：
  • 通常會有「Drag input fields here」(將輸入欄位拖曳到此處) 的提示。
  • 你看到的欄位是分行顯示的，每一行是一個「原始欄位名稱」對應「新欄位名稱」。
  • 你可以輕鬆地勾選或取消勾選「Include Other Input Fields」(包含其他輸入欄位)，這會決定除了你明確映射的欄位之外，是否保留其他原始欄位。
• 優點：
  • 極度直觀： 對於新手來說，看到原始欄位，直接拖拉就能完成映射，非常容易上手。
  • 視覺化清晰： 每個欄位對應關係一目了然。
  • 快速篩選： 搭配「Include Other Input Fields」的勾選與否，可以非常快速地只保留你想要的欄位，或移除你不想要的欄位。
  • 安全性： 不容易因為 JSON 語法錯誤而導致流程失敗。
• 缺點：
  • 不適合複雜邏輯： 無法在映射過程中進行複雜的條件判斷、數據轉換或組合多個欄位。如果你需要計算或拼接數據，通常會搭配 Code 節點或其他數據處理節點。
  • 不適合動態欄位： 如果你輸入的數據欄位名稱是不固定的（例如，欄位名稱本身是從其他地方動態生成的），那麼手動映射會很麻煩。
• 適用場景：
  • 最常用： 當你只需要從一堆原始數據中，挑選出固定名稱的幾個欄位，並可能重新命名。
  • 新手入門： 對於剛開始學習 n8n 數據處理的你，這是最推薦的模式。
  • 簡單清理： 移除大部分不需要的欄位，只留下核心數據。

2. JSON 模式

• 白話解釋： 想像這是一個「程式碼編輯器」。你直接用 JSON 的語法，親手「編寫」你最終想要的數據結構。你寫什麼，n8n 就給你什麼。
• 介面特點：
  • 提供一個文字編輯器，裡面預設會有一些 JSON 範例。
  • 你需要直接在 {} 裡面，用 "新欄位名稱": "{{ 舊欄位表達式 }}" 的格式來定義你的輸出。
  • Include Other Input Fields 的選項依然存在，但其作用會與你手動定義的 JSON 結構互動。如果你在 JSON 中定義了所有需要的欄位，且不希望其他原始欄位被保留，就應該確保此選項被正確設定為不包含其他欄位。
• 優點：
  • 極度靈活： 這是它最大的優勢。你可以在這裡完成非常複雜的數據轉換和組合。例如，將 first_name 和 last_name 合併成 full_name；或者根據條件判斷，生成不同的值。
  • 強大表達式： 能夠充分利用 n8n 的表達式語言，進行數據運算、字串拼接、條件邏輯判斷等。
  • 動態欄位： 如果你需要根據某些條件動態生成欄位名稱或內容，JSON 模式的彈性就能派上用場。
• 缺點：
  • 對語法要求高： 如果你對 JSON 語法或 n8n 表達式不熟悉，很容易輸入錯誤，導致流程失敗。
  • 不夠直觀： 相比拖拉式的介面，你需要直接寫程式碼，對於視覺化操作的用戶來說學習曲線較陡。
  • 可能重複工作： 如果你只想簡單地保留幾個欄位，而它們名稱又沒變，用 JSON 模式寫反而比拖拉更花時間。
• 適用場景：
  • 複雜數據轉換： 當你需要對原始數據進行運算、組合、條件判斷，生成新的數據欄位時。
  • 進階用戶： 對於熟悉 JSON 和 n8n 表達式的用戶，能夠發揮最大效用。
  • 特殊輸出格式： 當你最終需要輸出一個特定結構的 JSON，並且該結構無法簡單地透過手動映射實現時。

總結：哪個好？取決於你的「任務」和「熟練度」！

對於你目前「取出標題和連結」這個目標來說：

• Manual Mapping 模式是更好的選擇。
  • 更簡單、更直觀。 你只需要拖拉 title 和 link 兩個欄位進去，然後確保「Include Other Input Fields」沒有被勾選，就可以快速達成目標。
  • 不易出錯。 你不需要擔心 JSON 語法錯誤。
• JSON 模式也能做到，但對於這個簡單任務來說，它顯得過於「大材小用」，且更容易犯語法錯誤。 除非你打算在提取標題和連結的同時，進行一些複雜的數據處理（例如：把標題加上前綴、後綴，或根據長度進行判斷等），否則不建議為此切換到 JSON 模式。

我的建議是：

• 新手入門和簡單數據篩選/重命名，首選 Manual Mapping。
• 當你的數據處理需求變得複雜，需要進行計算、拼接、條件判斷等操作時，再切換到 JSON 模式，去發揮它強大的表達式能力。