在生成式AI快速普及的今天，你可能已經聽過 ChatGPT、Gemini、DeepSeek、甚至 Perplexity 等工具。它們背後的共同核心，就是「LLM（Large Language Model，大型語言模型）」。本篇將帶你全面認識 LLM 是什麼、誰發明的、有哪些代表模型，以及 ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Perplexity 四者的技術差異與應用比較。
🔍 ：LLM 是什麼？揭開大型語言模型的運作原理
LLM（Large Language Model） 是利用大量語言資料（如網頁、書籍、對話）訓練出來的人工智慧模型，能夠理解、產生與人類語言相仿的自然文字，是目前人工智慧應用的核心技術之一。
LLM 的主要特點：
- 採用 Transformer 架構（由 Google 於 2017 年提出）
- 支援多語言，能處理翻譯、寫作、程式撰寫、對話等任務
- 模型規模龐大，參數數量從幾億到數兆不等
- 可整合多模態輸入：如圖片、聲音、影片等（視模型而定）
🤖 LLM 應用大比拼：ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Perplexity 有何不同？
下表快速比較目前市面上最熱門的四大 LLM 應用：ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Perplexity，涵蓋語言能力、多模態支援、整合能力與應用場景等。
| 功能面向 | ChatGPT | Gemini | DeepSeek | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| 背後公司 | OpenAI | DeepSeek | Perplexity AI | |
| 模型版本 | GPT-4 / GPT-4o | Gemini 1.5 系列 | DeepSeek-VL、Coder | GPT-4 / Mix of Experts |
| 語言能力 | 英文強、多語支援 | 中文逐漸改善 | 中文表現優異 | 以英文為主，中文佳 |
| 多模態能力 | 圖像、語音、影片 | 原生支援影音圖 | 以文字為主 | 圖文整合搜尋 |
| 強項特色 | 對話流暢、多插件 | Google 生態整合 | 程式推理與中文處理 | AI 搜尋引擎，回應附引用資料 |
| 擅長用途 | 聊天、創作、學習 | 文書整合、助理應用 | 解題、程式、技術研究 | 查資料、學術研究、摘要分析 |
| 開放性 | 免費+付費訂閱 | 需 Google 帳號，功能分級 | 多為開源，可自架 | 免費+Pro，支援即時搜尋與插件 |
💡 什麼是 Perplexity？LLM 與搜尋引擎的結合代表作
Perplexity AI 是一款結合 LLM 語言生成能力與即時網路搜尋功能 的智慧搜尋引擎，它不同於傳統搜尋引擎只給你一堆連結，而是能「讀懂你的問題」並直接給出彙整後的答案。
Perplexity 的亮點特色：
- 使用 GPT 模型＋即時搜尋引擎整合
- 回答內容附上來源連結，提升可信度
- 支援繁體中文查詢，適合摘要整理、學術搜尋、深度資料探索
- 可與 Copilot 模式互動，深入延伸查詢
- 常被用來輔助學生、研究人員、內容創作者快速找資料與產生草稿
👉 想像它是結合了 ChatGPT 的語言能力 + Google 的搜尋即時性，是一個強化資訊檢索的 LLM 工具。
🔧 LLM 的技術來源是誰發明的？
雖然 LLM 並非出自單一發明者，但奠定基礎的技術就是由 Google Brain 團隊於 2017 年發表的 Transformer 架構。
經典論文：《Attention Is All You Need》
作者團隊：
- Ashish Vaswani
- Noam Shazeer
- Niki Parmar
- Jakob Uszkoreit
- Llion Jones
- Aidan N. Gomez
- Łukasz Kaiser
- Illia Polosukhin
這篇論文的誕生促成了 GPT 系列、BERT、Gemini 等語言模型的後續誕生，是整個 LLM 發展的里程碑。
⏳ LLM 發展年表：從 GPT 到多模態時代
| 年份 | 技術里程碑 | 影響 |
|---|---|---|
| 2017 | Google 發表 Transformer 論文 | 開啟大型語言模型新紀元 |
| 2018 | GPT-1 發表 | 預訓練語言模型概念初現 |
| 2019 | GPT-2 開源 | 展示 LLM 自然語言生成潛力 |
| 2020 | GPT-3（1750億參數）誕生 | 成為生成式 AI 爆紅的起點 |
| 2022 | ChatGPT 推出 | 普及化，數億人首次與 AI 對話 |
| 2023 | Gemini、Claude、DeepSeek 發表 | 多家公司加入多模態競爭 |
| 2024 | GPT-4o、Perplexity Copilot 推出 | 多模態 AI 與即時搜尋整合趨勢成形 |
📌 LLM 的未來與選擇建議：你適合用哪一款？
根據不同需求與使用場景，你可以參考以下建議：
| 需求 | 推薦工具 | 理由 |
|---|---|---|
| 想要精準語言對話與創作支援 | ChatGPT | 語言生成自然，擴充能力強 |
| 偏好 Google 生態系 | Gemini | 文件整合、AI 助理功能強 |
| 重視中文處理與程式邏輯 | DeepSeek | 中文優化佳，開發者友善 |
| 經常需要找資料、寫報告 | Perplexity | 即時查詢＋AI 解釋，效率高 |
🧠 LLM 是什麼？為什麼我們需要了解它？
LLM（大型語言模型）正快速改變我們查資料、對話、寫作與學習的方式。無論你使用的是 ChatGPT、Gemini、DeepSeek 或 Perplexity，都代表著 LLM 技術在不同方向上的應用與演進。
而未來，這些工具將更緊密結合我們的工作、生活、學習與創作。了解它、善用它，是每一個使用 AI 工具的人都該學會的基本能力。
